Стек технологий D•engage

Платформа аналитики

Для аналитики мы полагаемся на высокопроизводительные базы данных, такие как Clickhouse и TimescaleDB, которые оптимизированы для обработки больших объемов данных в режиме реального времени. Redis используется для кэширования и высокоскоростного извлечения данных.

• Clickhouse
• Timescale
• Redis

Платформа приложения

Наша платформа приложений использует .NET Core для создания масштабируемых и высокопроизводительных серверных сервисов, а C# является основным языком разработки. Kafka и RabbitMQ используются для организации очередей сообщений и распределенной коммуникации. PostgreSQL служит основной реляционной базой данных, в то время как Redis, Dragonfly занимается кэшированием и обработкой данных в реальном времени. Nginx используется в качестве обратного прокси-сервера. Мы используем Hangfire для фоновой обработки задач, Node.js и Vue.js для построения фронтенд-приложений, а Superset — для визуализации данных.

• .NET Core
• C#
• RabbitMq
• Kafka
• PostgreSQL
• Redis
• Nginx
• Hangfire
• Chakra
• Node.js
• Vue.js
• Apache
  Superset

Процесс разработки

Наш процесс разработки оптимизирован с помощью таких инструментов, как Jenkins для непрерывной интеграции, Octopus для автоматизированного развертывания и ArgoCD для управления развертываниями Kubernetes. Для хранения и распространения образов контейнеров мы используем приватный Nexus Repository Manager и Docker Hub. Slack используется для общения в команде, в то время как Graylog занимается централизованным управлением журналами, Grafana — мониторингом и визуализацией, а Zabbix — мониторингом сети. Разработка осуществляется с помощью Visual Studio и Visual Studio Code.

• Visual Studio
• Visual Studio
  Code
• Bitbucket
• Github
• Nexus Repo
  Manager
• Docker Hub
• Jenkins
• Octopus
• ArgoCD
• Kubernetes
• Jira
• Slack
• Graylog
• Grafana
• Zabbix